audio signal processing | BriefGPT

关键词audio signal processing

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神经网络架构学习傅里叶变换、信号处理和更多
通过在 AI 和神经架构的最新进展中采用傅里叶变换，本研究报告将探索和回答有关此过程的基本问题。进一步地，我们展示了如何通过学习从头开始的神经架构，为音频信号处理应用程序学习这些内核，并发现神经架构不仅可以学习正弦内核形状，还可以发现各种令
PDFa year ago
利用印度古典音乐中的 Raga-Rasa 协会的双采样方法对音乐情绪进行分类
研究印度古典音乐中，不同的 raga 如何引发听众的不同情绪，探索了一种利用 raga-rasa 相关性的新型框架，结合音频信号处理和机器学习技术，构建了智能分类器以及基于用户当前情绪和所期望的情绪的音乐推荐系统。
PDF2 years ago
Melon Playlist Dataset: 音频播放列表生成和音乐标签的公共数据集
本文介绍了 Melon Playlist Dataset 这个基于 Melon 音乐流媒体平台的公共音乐数据集，包括 649,091 首曲目和 148,826 个关联播放列表，涵盖了 30,652 种标签，适用于音乐信息检索等任务。该数据集
PDF3 years ago
音频信号处理的深度学习
该研究文章综述了当前音频信号处理领域中基于深度学习的技术，着重介绍了其在语音、音乐、环境声音处理中的相同点和差异，强调了其潜在的交叉互补性。文章介绍了主要的特征表示和深度学习模型，以及其在音频识别和合成分离领域的应用，并最终确定了深度学习在
PDF5 years ago
ICML非平稳音频分析端到端概率推断
该研究论文介绍了如何将时间频率分析和非负矩阵分解结合为具有非静止先验的谱混合高斯过程模型，以及如何将该非线性模型的状态空间表示形式化为无限时域高斯过程回归，并演示了该推理方案在各种任务上的优越性。
PDF5 years ago
卷积循环神经网络用于多声事件检测
本研究利用卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) 实现了声音事件监测，取得了比之前方法显著的效果提升。
PDF7 years ago
用于函数响应数据学习的算子值核
本文介绍了如何在函数数据上使用再生核希尔伯特空间理论进行有监督学习和回归，扩展了基于核的学习的概念和性质，包括估计函数值函数的算法，阐述了一套严格定义的无限维算子值核，以及非线性函数数据分析的学习算法，并通过语音和音频信号处理实验进行了说明
PDF9 years ago
可逆实时常 Q 变换的框架
本文提出了一个框架，用于有效实现可反演信号变换，允许非均匀和特别是非线性频率分辨率，通过应用具有自适应性的非平稳 Gabor 矩形，实现了频率的不均匀性。其中详细描述了完全可逆的常量 Q 变换的实现，通过帧理论和基于 FFT 的处理，克服了
PDF12 years ago