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audio-visual database
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自动身份识别对音频视觉深度伪造的漏洞
该研究论文介绍了首个真实的音频 - 视觉深度伪造数据库 SWAN-DF,其中嘴唇和语音同步,并具有高质量的视觉和音频。研究表明,通过调整现有的预训练深度伪造模型来适应特定身份,可以在超过 90% 的时间内成功欺骗人脸和说话人识别系统,并获得
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7 months ago
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