augmentation strategy | BriefGPT

关键词augmentation strategy

搜索结果 - 9

利用 Sentinel-1 时间序列、GIS 和语义分割模型进行海上风电场实例分割
使用语义分割模型和 Sentinel-1 时间序列，本研究旨在实例级别检测海上风电厂，并开发了一个含有标记数据和 S-1 时间序列的数据库，比较了五种深度语义分割架构的性能，并研究了不同时间序列间隔的维度以及评估了语义到实例转换过程的效果。
PDF7 months ago
面向航空视觉与对话导航的目标感知图形感知变压器
本研究提出了一种目标感知的图注意力变换器（TG-GAT）框架，用于无人机代理相关对话历史与航空观测的关联，以实现导航任务，并通过大型语言模型实现辅助视觉以及数据增强策略，有效提高导航性能。
PDF10 months ago
ICCV基于扩散的图像标注及检索在文化遗产中的应用
通过生成式视觉 - 语言模型来增强艺术品数据集，以应对文化遗产领域中有限的注释数据和领域偏移，提高模型对艺术特征的理解和生成恰当术语的能力。
PDFa year ago
SegMatch：一种用于手术器械分割的半监督学习方法
通过引入 SegMatch 方法，在手术仪器分割中使用半监督学习，减少了对昂贵标注的需求，并在 MICCAI 仪器分割挑战数据集上展示出性能的提升，超过了全监督学习方法和其他半监督语义分割模型。
PDFa year ago
重新思考医学报告生成：利用知识图谱增强疾病揭示
利用知识图谱在医学报告生成中的作用，基于胸部 X 光成像建立了一种包含 137 种疾病和异常的全面知识图谱，提出了一种新的增强策略和两阶段生成框架，以减少疾病分布的长尾问题。
PDFa year ago
视觉分布校准和跨模态分布对齐的小样本学习
使用 Selective Attack 模块和交叉模态分布对齐模块加上样本增强策略来解决 vision-language models 下 few-shot 学习中的关键问题，能够有效地使得视觉和语言特征分布一致，并在 11 个数据集上稳定
PDFa year ago
ECCV使用随机判别器进行生成毒化
介绍了用于数据污染的 ShortcutGen 方法，该方法使用深度学习自动生成错误最小化的扰动，并演示出增强策略能够进一步增强其鲁棒性。
PDF2 years ago
使用回译的数据增强方法应用于低资源的命名实体识别
本文提出了基于回译技术的数据增强策略，用于命名实体识别任务的低资源域，实验结果表明该方法在材料科学和生物医学领域中均表现出了高效的性能。
PDF3 years ago
ACL匿名 BERT：性别代词解析挑战的一种增强方法
使用 BERT 模型和新颖的数据增强策略，利用共同的填充名称对候选名字进行匿名化处理，提高数据量的同时使模型更好地识别名称、缩短标记长度，并消除与名称相关的性别和地域偏见，有效提升了 Gendered Pronoun Resolution
PDF5 years ago