augmentation technique | BriefGPT

关键词augmentation technique

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基于类别条件和特征相关的增强的表格数据对比学习
对于表格数据的对比学习任务，传统的数据增强方法效果有限，因此我们提出了一种基于类别标识的数据增强技术，通过针对类别条件对表格数据进行破坏性操作，实验证明该方法在表格数据分类任务中表现出色。
PDF2 months ago
CVPR简化场所数据增强在监控目标检测中的应用
为了提高具有有限标记样本的交通监测任务中模型的性能，我们提出了一种面向静态摄像头应用的对象检测数据集的简单增强技术，通过将对象放置在与原始对象相同的位置上来确保其有效性，并通过对同一摄像机输入图像中的对象进行就地增强，解决了与原始和先前选择
PDF3 months ago
基于假阳性采样的数据增强方法提升三维物体检测准确性
提出了一种新的增强技术 —— 假阳性采样，目的在于克服底标采样的局限性，通过使用被模型预测为假阳性的点云来对模型进行再训练，进而改善 3D 对象检测模型的性能。该技术结合底标采样和假阳性采样的原理，应用课程学习的概念来制定采样策略，实验结果
PDF4 months ago
MathGenie: 利用问题逆向翻译生成合成数据以提升 LLMs 的数学推理能力
MathGenie 是一种从小规模的问题解决数据集（称为种子数据）生成多样且可靠的数学问题的新方法，通过增加种子数据的真实解决方案，并训练一个回译模型将增加的解决方案翻译回新问题，从而产生与代码集成的问题解决方案，进而提供理性基础验证策略，
PDF4 months ago
ECCVRegionCL：简单区域交换是否有助于对比学习？
本文针对自我监督学习方法中图片裁剪技术的局限提出了一种叫做区域对比学习的新预处理方法，其通过最大程度利用所裁剪出的画面和其余部分来提高视觉表示的表现，并在 ImageNet，MS COCO 和 Cityscapes 等数据集上实现了最先进性
PDF3 years ago
CVPRMA 3：无模型偏见对抗数据增强进行少样本学习
该研究旨在通过一种新颖的增量技术探索少样本学习领域，其通过学习图像变换参数上的概率分布以优化通用性，其中实验结果表明，该方法可使准确率提高将近 4% 且代码开源。
PDF4 years ago