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揭示幻觉:理解人类对音视频深度伪造的感知
人们对深度伪造视频的感知能力进行主观研究,结果显示机器学习模型相对于人类在同样的 40 个视频上有更好的表现,而人们又往往高估了自己的检测能力。这一研究结果有助于对比人类和机器的性能、推进法医分析,并实现自适应对策。
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2 months ago
自适应混合尺度特征融合网络用于盲目的人工智能生成图像质量评估
本文提出了一种针对 AI 生成图像的盲图像质量评估网络(AMFF-Net),从 “视觉质量”、“真实性” 和 “一致性” 三个维度评估 AI 生成图像的质量。通过多尺度输入策略和自适应特征融合 (AFF) 块,AMFF-Net 在盲图像质量
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2 months ago
基于频谱图的自动调谐声音在音乐录音中的检测
该研究介绍了一种基于三元组网络的数据驱动方法,用于检测 Auto-Tune 音乐的自动调音效果,通过创建一个由原始和自动调音音频剪辑组成的数据集。实验结果表明,与针对其他音频取证任务广泛使用的端到端模型 Rawnet2 相比,提出的方法在准
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4 months ago
通过多媒体容器结构分析验证智能手机视频的身份和完整性
通过分析移动设备生成的视频容器的结构和在社交网络、即时消息应用中共享时的行为,本文提出了一种检测可能影响视频完整性和真实性的 MP4、MOV 和 3GP 格式视频攻击的新技术,旨在验证视频的完整性,识别获取源以及区分原始视频和被篡改视频。
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5 months ago
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