authorship analysis | BriefGPT

关键词authorship analysis

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大型语言模型能否识别作者？
使用大型语言模型进行作者身份验证和归属度分析的研究，以及通过详细分析语言特征为决策提供解释，为未来基于大型语言模型的作者身份分析研究建立了新的基准。
PDF4 months ago
EMNLPHANSEN：人工智能和人类口语文本的作者分析基准
通过引入人类和人工智能口语文本基准数据集 HANSEN，我们进行了笔者归属和作者验证的评估，并使用最先进的模型进行人类与人工智能口语文本检测。
PDF8 months ago
SMAuC -- 科学多作者语料库
本研究介绍了 SMAuC，这是一个新的元数据丰富的语料库，旨在用于科学写作的作者分析。SMAuC 拥有三百万多个出版物，是迄今最大的开放作者分析语料库，其同时也包含了人文科学和自然科学等多种科学文体，以及独特且已厘清的作者 ID 元数据。我
PDF2 years ago
通过完全相反的方法来欺骗人工智能吗？—— 以长田新的文本作者分析为例
本文利用基于预训练的 transformer 模型和传统相似性度量的基线方法，对日本教育家 Arata Osada 在 10 多年时间段内创作的作品进行二元作者分析任务，确认了作者心理上的变化会影响到作品归属问题，历史事件对人的伦理观念有很
PDF2 years ago
VeriDark: 暗网上的作者验证大规模基准
本研究旨在构建一个针对网络犯罪的基准测试集 VeriDark，并对三个大规模数据集和一个用户行为数据集进行竞争性 NLP 基线评估及预测分析，以解决现有基于文学文本的作者识别方法无法适用于网络犯罪，且当前缺乏合适数据集和实验设计的问题。
PDF2 years ago
抑制领域风格在作者分析中的重要性
本文研究了利用字符三元组频率等常用方法进行作者分析的不足，探讨了领域特异性和主题对于作者风格的影响，并通过固定作者但领域交换的实验展示，表明该方法在未考虑领域的情况下高度偏向于领域信息，对于此，本文提出了以领域对抗学习为基础的新疗法，并将其
PDF4 years ago
学习文体特征表示用于作者分析
本文提出了一种使用神经网络方法来模拟人类组合句子过程，将语言特征的不同类别合并到单词的分布式表示中，以同时学习作者文体表示的作者分析方法，提取出每个文档的话题、词汇、句法和字符级别的特征向量，实验结果表明，这种方法在作者特征化和作者验证方面
PDF8 years ago