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authorship obfuscation
搜索结果 - 5
JAMDEC：使用受限解码的无监督作者混淆在小型语言模型上
本文介绍了一种用于作者身份混淆的无监督推断时间方法，名为 JAMDEC，通过使用 GPT2-XL 等小型语言模型来增强创造力，并具备用户指定的控制和灵活性，实验证明其在性能上优于基于较小模型的现有方法，与 GPT3.5 175B 模型相比表
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5 months ago
AAAI
ALISON: 高效快速的文体风格特征作者混淆
现代作者指定（AA）和作者混淆（AO）是隐私研究中两个重要且竞争性的任务，为了解决现有 AA 方法引发的隐私问题，本研究提出了一个实用的 AO 方法 ALISON，通过攻击三种基于 Transformer 的 AA 方法在两个基准数据集上表
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5 months ago
多语言机器生成文本检测中的作者混淆
最新大型语言模型的高质量文本生成能力引起了对其滥用（例如，大规模生成 / 传播虚假信息）的关注。机器生成文本（MGT）的检测对应对此类威胁至关重要。然而，它容易受到作者身份混淆（AO）方法的影响，例如改写，这可能使 MGT 逃避检测。到目前
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6 months ago
KDD
神经文本作者身份鉴定与混淆：数据挖掘视角
本文综述了从数据挖掘的角度出发，针对神经文本生成中的作者归属与模糊化问题开展的最近研究，旨在理解传统作者归属与模糊化方法的局限性并探讨新的研究方向，以解决神经文本撰写人的匿名性与隐私问题。
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2 years ago
ACL
一个女孩有一个名字：检测作者身份的混淆
评估了最先进的作者混淆方法的隐蔽性，并发现它们缺乏隐蔽性，因为它们以可检测的方式降低了文本平滑度。这凸显了开发更能保护寻求匿名性作者身份的隐蔽作者混淆方法的必要性。
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4 years ago
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