auto-encoder network | BriefGPT

关键词auto-encoder network

搜索结果 - 7

视频异常检测的先验知识引导网络
在智能视频监控中，视频异常检测 (VAD) 涉及检测视频中的异常事件，这是一个复杂而重要的任务。本文提出了一种基于先验知识引导的网络 (PKG-Net) 来解决 VAD 任务。通过在教师 - 学生架构中将自编码器网络与两个指定的代理任务相结
PDF10 months ago
深度照明网络：图像光源操作
本文提出一种基于深度学习的图像重照明网络，包括场景重建、阴影先验估计和渲染器，能够在无需几何结构信息的情况下使图像在新的光源方向下重照明，并在 AIM2020 - Any to one relighting challenge 中取得最佳
PDF4 years ago
PoseRBPF: 一种用于 6D 物体姿态跟踪的 Rao-Blackwellized 粒子滤波器
该文提出了一种基于 Rao-Blackwellized 粒子滤波方法的 6D 目标姿态跟踪算法 PoseRBPF，该算法通过旋转和平移的分解实现了对对象 3D Translation 的有效估计，并且在对旋转空间精细离散方式下进行了特征嵌入
PDF5 years ago
多级语义特征增强的单样本学习
本文提出了一种基于语义概念空间的单次学习方法，利用自动编码器网络将深度卷积神经网络中的多层视觉特征映射到语义向量，并在语义空间中搜索相关概念，在图像特征空间中生成复杂的增强特征分布以实现更好的一次学习性能。
PDF6 years ago
LS-VO：学习稠密光学子空间用于鲁棒地视觉里程计估计
本文提出了一种新颖的深度网络结构来解决相机自我运动估计问题，并使用自编码器网络找到光流场的非线性表示，从而显著提高了估计性能。
PDF7 years ago
使用具有对称跳跃连接的卷积自编码器进行图像恢复
本文提出一种使用对称卷积 - 反卷积层的深度全卷积自编码器网络用于图像修复，通过跳级连接缓解深度网络训练难的问题，达到了更快收敛和更好的修复效果。
PDF8 years ago
生成时刻匹配网络
本文研究使用多层感知器、最大均值差异等统计假设检验技术来训练生成对抗网络，并与自编码器网络相结合，以产生比基准方法更优秀的 MNIST 和 Toronto Face Database 的生成模型。
PDF9 years ago