BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
autoattack
搜索结果 - 4
MALT 强化对抗攻击
当前多类别分类器的对抗攻击方法在选择目标类别时仅基于分类器对各个目标类别的置信度，本文提出了一种基于中尺度几乎线性假设的新颖对抗目标方法 MALT (Mesoscopic Almost Linearity Targeting)。我们的攻击方
→
PDF
4 days ago
AAAI
RobustBench/AutoAttack 对于对抗性鲁棒性是否是一个合适的评测标准？
本篇研究讨论了 RobustBench 在实际应用中作为鲁棒性关键指标的适用性，通过对该平台中数据更改和分辨率等方面的分析实验，提出了两个观点：一是数据更改强度过大，无法反映真实情况；二是基于梯度的攻击在低分辨率上表现较好，但对于高分辨率数
→
PDF
3 years ago
利用梯度对抗梯度：动态防御对抗性攻击
本研究提出了一种动态防御方式 - dent, 可在测试时优化模型的防御能力以应对各种对抗性攻击，并显著提高模型鲁棒性，尤其是在 CIFAR-10 上对抗 AutoAttack 的表现提高了 20+ 点的绝对值。
PDF
3 years ago
MM
一个标准的对抗鲁棒性基准测试 RobustBench
为了建立标准化的对抗性鲁棒性基准，我们考虑了图片分类任务，并引入了允许的模型限制，使用 AutoAttack 进行评估，同时提供 80 多种鲁棒模型的开源库，分析了鲁棒性对分布偏移、平滑性等性能的影响。
PDF
4 years ago
Prev
Next