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autocorrelation times
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MM
格点场论中的扩散模型作为随机量化
本研究通过数值模拟,证明了生成扩散模型 (DM) 可以有效减小马尔可夫链中的自相关时间,特别是在临界区域,这对于量子晶格场构型的生成具有重要意义,尤其是当生成大样本集合的成本很高时。
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9 months ago
基于流的生成模型在格子场理论马尔可夫链蒙特卡罗中的应用
使用基于机器学习流的生成模型的马尔可夫链更新方案,可用于网格场论的蒙特卡罗采样。
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5 years ago
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