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关键词
autoencoder-driven self-supervised learning
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计算工作流程中的异常检测自监督学习
我们提出了一种基于自编码器驱动的无监督学习方法,从无标签的工作流数据中学习摘要统计,并估计计算工作流的正常行为。通过估计潜在空间中正常行为的分布,我们证明了我们可以在基准数据集上胜过最先进的异常检测方法。
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9 months ago
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