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AutoGCL: 可学习视角生成的自动图对比学习
本文提出了一种名为 AutoGCL 的新型对比学习框架,该框架运用一组可学习的图视图生成器通过自动增强策略生成对比样本,提高了现有对比学习方法的构图灵活性和语义保留能力,同时实现了端到端的训练,经过大量实验证明相对于现有方法具有更好的性能和
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3 years ago
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