automated analysis | BriefGPT

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ChronoNet: 一种用于异常 EEG 识别的深度循环神经网络
本文介绍了一种基于 RNN 的神经网络 ChronoNet，通过对 EEG 数据进行自动分析来诊断癫痫等脑部疾病。ChronoNet 可显著提高患者诊断水平，并成功地应用于分类语音命令。
PDF6 years ago
MM利用良好特征和多层感知器网络的人类动作识别系统
本文提出了一种新的方法，使用良好特征和迭代光流算法来计算特征向量，并使用多层感知器（MLP）网络进行分类，最终通过优化多层感知器网络的各种参数来提高系统准确性，从而解决了实时识别与跟踪人类动作的问题。
PDF7 years ago
SALSA: 多模态群体行为分析的新数据集
该研究基于 SALSA 数据集，实现了针对自由对话群体的多模态社交场景分析，该分析可以自动提取每个参与者的行为和个性特点，并论证了多个线索的协同作用如何有助于对社交互动的自动分析。
PDF9 years ago
职业面试表现的自动分析和预测
该研究提出了一个计算框架，用于自动量化招聘面试中口头和非口头表现，通过分析在麻省理工学院进行的 138 个面试过程的视频来训练该框架，并能够自动预测面试特征的评分，给出面试技巧建议和发现第一印象对整体评分有影响。
PDF9 years ago
高水平瞬变有限元程序的伴随自动导出
本文提出了新的技术，通过高层次的符号表示法实现了有限元模型的离散伴随和正切线性模型的推导，相比于标准的算法区分技术，该方法更加高效和自动化，适用于一类大规模和复杂的前向模型，并在各种科学应用中证明了其普遍性和适用性。
PDF12 years ago