automated approach | BriefGPT

关键词automated approach

搜索结果 - 28

AutoCodeRover：自主程序改进
提出了一种自动化的方法 AutoCodeRover，将 LLMs 与复杂的代码搜索能力相结合，从而实现对 Github 问题的自主解决，进而实现程序改进。
PDF3 months ago
基于注意力引导去噪扩散异常检测模型的客观和可解释的乳房整容评估
我们提出了一种新颖的自动化方法，利用注意力引导降噪扩散异常检测 (AG-DDAD) 来评估乳腺整形手术后的乳房美容效果，通过利用无注释自监督 Vision Transformer 的注意力机制和扩散模型，在高质量图像重建和有针对性地变换区域
PDF4 months ago
FaultProfIT: 大规模云系统中故障事件票据的层次化故障分析
自动化方法 FaultProfIT 利用层次引导对比学习对云系统的事故模式进行分析，能够准确预测故障模式并提供系统改进的有关信息。
PDF4 months ago
利用大规模多模型自动估计洪水深度进行快速洪水制图
用于估计洪水深度的自动化快速方法，利用洪水照片和 GPT-4 Vision 模型，通过参考物体的高度返回洪水深度估计结果。该方法能够快速、准确地评估洪水深度，对洪水内涝图绘制和洪水严重程度的评估具有重要意义。
PDF4 months ago
使用真实语料库进行数据实践的自动检测和分析
我们提出了一种自动化的方法来识别和可视化不同细节级别的隐私政策中的数据实践，通过利用 ToS;DR 平台的众包注释，我们尝试使用各种方法将政策摘录与预定义的数据实践描述相匹配，进一步进行了一个案例研究来评估我们的方法在真实政策上的有效性，实
PDF5 months ago
AAAI利用大型语言模型进行计算机科学教育中学生代码引导的测试用例生成
我们提出了一种基于大型语言模型的自动测试用例生成方法，证明它们是衡量学生知识的良好指标，使用了一个包含学生编写的 Java 代码的公开数据集，并讨论了以测试用例帮助学生为中心的未来研究方向。
PDF5 months ago
ACL通过关注多种标签嵌入进行准确和良好校准的 ICD 编码分配
该论文描述了一种新颖的自动 ICD 编码方法，结合了先前相关工作的几个思想。我们特别采用一种强大的基于 Transformer 的文本编码模型，并针对冗长的临床叙述，探索了将基本编码模型调整为 Longformer，或者将文本分成块并独立处
PDF5 months ago
ACL大型语言模型用于科学信息提取的实证研究：以病毒学为例
本文介绍了一种基于语义内容表示的学术交流结构化方法，利用 LMMs 的文本生成能力，提供了结构化学术贡献摘要的自动化方法，并在信息提取方面展示了竞争力。
PDF6 months ago
应用大型语言模型 API 解决问题分类问题
该研究旨在开发一种自动化方法，通过使用 Generative Pre-trained Transformers 等模型来准确标记和优先处理问题报告，减少对大量训练数据的依赖，为软件工程中的问题优先级提供更易于获得和高效的解决方案。
PDF6 months ago
利用数字重建放射图从计算机断层扫描中自动评估髋骨病变分级与不确定性估计
通过利用深度学习模型，开发了一种从 CT 图像中自动评估髋关节骨关节炎（髋关节 OA）严重程度的方法，模型表现出较高准确度，促进了大规模 CT 数据库中的自动评级，并为进一步疾病发展分析提供了潜力。
PDF6 months ago
MR-STGN：使用注意力融合的多重残差时空图网络用于患者动作评估
基于多残差时空图网络的自动化病人行动评估方法，在捕捉病人行动时空动态特征的同时，通过集成注意力融合机制，实现对病人运动的准确评估，超越现有方法，在实时病人行动评分方面表现出色。
PDF6 months ago
组织结构图的分析与提取
我们提出了一种自动化的方法，使用计算机视觉、深度学习和自然语言处理技术，来自动提取组织结构图中的信息，并提出了一个指标来评估提取信息的完整性和层次准确性，这种方法有潜力通过提供清晰简洁的组织结构图来改善组织重组和资源利用，为进一步研究层次图
PDF8 months ago
在社交网络上上传 / 抓取大型图像数据集的创新工具
通过一种自动化工具的方式，提出了一种自动上传并下载整个图像数据集到目标数字平台的方法，从而缩短了分析所需的总时间。
PDF8 months ago
使用代码语法特征的分布式表示进行测试用例推荐
通过利用结构和语义特性，我们提出了一种自动化方法来推荐对开发人员最相关且最有用的单元测试，从而显著提高软件测试过程的效果和效率。使用神经网络将源代码方法和单元测试转化为分布式表示，并根据嵌入向量的相似度，识别出最相似的嵌入方法和相关单元测试
PDF9 months ago
HOC-Search: 基于 RGB-D 扫描的高效 CAD 模型和姿态检索
我们提出了一种自动化和高效的方法，用于检索通过移动 RGB-D 相机捕获的场景中物体的高质量 CAD 模型及其姿势，并使用渲染对比和蒙特卡洛树搜索算法实现了物体检索、CAD 模型和姿势估计的快速搜索。
PDF10 months ago
从电力信号中学习：电力传输系统中电气干扰识别的自动化方法
电力质量问题的自动化分析方法使用基于规则的分析技术对电压和电流信号的时域和频域特性进行分类，具有高准确度。通过循环直方图检测微小信号变化，预防电力系统问题，提高传输系统的可靠性。
PDF10 months ago
基于运动模式的超声心动图射血分数预测
通过利用运动模式的超声心动图进行左心室射血分数的估计和心肌病的分类，详细研究了基于对无标签数据进行结构化利用的对比学习技术在心脏成像方面的有效性和高准确性。
PDF10 months ago
针对在线性侵犯聊天和辱骂性文本的细调 Llama 2 大型语言模型
通过使用开源预训练的 Llama 2 7B-parameter 模型，这篇论文提出了一种检测在线性侵以及滥用语言的方法，其基于大型语言模型的能力，表现出良好的性能并适用于真实世界应用和其他潜在的文本分类问题。
PDF10 months ago
由生成式闭环人工智能主导的基础科学的未来
探索和研究 AI 驱动的自动闭环科学发现方法，包括自我驱动的假设生成和假设空间的无限自主探索。将自动化纳入科学实践将缓解当前问题，包括发现的复制、数据的系统化生产以及最终的科学过程民主化，具有开创性的视野将释放 AI 在我们的世界基本结构搜
PDFa year ago
超声图像标注去除：基于自监督 Noise2Noise 方法的研究
通过采用噪声到噪声（Noise2Noise）模型，在超声图像中自动检测标注物的研究中，我们发现噪声产生的模型比噪声 - 干净数据对训练的模型表现更好。其中，定制的 U-Net 模型在身体标记物标注数据集上表现出色，其分割精度和重建相似性得分
PDFa year ago