automated classification | BriefGPT

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开源软件问题讨论中信息类型的分析与检测
通过对 GitHub 上三个项目中 15 个复杂问题讨论主题的定性内容分析，我们发现了 16 种信息类型，并创建了一个包含 4656 个句子的标记语料库。通过监督式自动分类技术，我们发现当给定问题的相关先验知识时，随机森林能够有效地使用会话
PDF5 years ago
使用 Atrous XCRF 处理点云分类中的过拟合问题
该论文提出了 Atrous XCRF 方法来控制模型噪声以避免过度拟合，并在 ISPRS 3D 标记数据集上实现了 84.97％的总体准确度和 71.05％的 F1 分数，与当前最佳模型相当并且具有最高的 F1 分数。
PDF5 years ago
用于年龄相关性黄斑变性分类的多任务深度学习模型
针对年龄相关黄斑变性（AMD）的深度学习模型通过多任务学习技术，将基于图像的 AMD 严重程度分级自动分类，并在两个图像数据集上的评估中表现优于当前的最先进模型超过 10%。
PDF6 years ago
CVPR利用场景文本理解广告
提出一个并不仅使用视觉特征，还使用从内嵌文本中提取的文本线索实现广告图像自动分类的框架，利用广告图像所含的有意义的文本内容，在分类任务中提供有益的语义解释，并使用现成组件开发框架来展示文本线索在语义分类任务中的有效性。
PDF6 years ago
CVPRWHOI-Plankton - 一个大规模细粒度视觉识别基准数据集，用于浮游生物分类
科学家们越来越多地使用基于成像的技术研究浮游生物，而 WHOI-Plankton 是一个大规模、细粒度的可视化识别数据集，包括了 70 类超过 340 万张的专家标记图像，用于通过传统方法和两种基于卷积神经网络的方法来进行自动分类，并讨论了
PDF9 years ago
基于深度卷积神经网络的医疗图像的解剖分类
本研究提供了一种使用卷积神经网络（ConvNets）进行 CT 医学图像的器官或身体部位特异性解剖分类的方法，并演示了深度学习可用于训练非常可靠和准确的分类器，可进一步初始化计算机辅助诊断。
PDF9 years ago