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大型语言模型用于细分 Barrett 食管诊断分类
我们开发了一种通用的基于 Transformer 的方法来自动提取 Barrett 食管炎(BE)病理报告中的关键诊断表型,进行二元非典型增生分类和多类别 BE 相关诊断分类,通过使用临床预训练的大型语言模型,我们得到了与自定义规则系统相当
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a year ago
使用对话式语言模型和提示工程从研究论文中提取准确的材料数据 —— 以 ChatGPT 为例
本研究提出了 ChatExtract 方法,该方法利用先进的会话型 LLM(或 AI)自动提取数据,并通过一系列后续问题确保其正确性。 ChatExtract 可用于任何会话型 LLMs,结果表明,由于其简单性,可转移性和准确性,类似 Ch
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