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NUMTEMP:一个用于验证具有统计和时间表达的声明的实际基准
自动事实核查在数字时代应对不断增长的误信息方面引起了极大的关注。我们在这项工作中发布了 Numtemp,这是一个多领域的数据集,专门针对数字性声明,包括时间、统计和各种方面的细粒度元数据和证据集合,不会泄漏任何信息。与现有的主要关注合成声明
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3 months ago
使用探测分类器的嵌入式命名实体识别
直接将信息提取功能嵌入预训练的语言模型中,使用探测分类器进行语义信息的提取,提高了文本生成和信息提取的效率,同时无需微调语言模型,内存所需较少且生成速率较高。
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4 months ago
询问以了解更多:为虚假声明生成反事实解释
本文提出了采用反事实解释的方法,通过三步:提问,寻找矛盾,合理推理,来让读者理解为什么一个特定新闻被认定为虚假,通过在 FEVER 数据集的实验评估表明,这种方法相比于现有成果更具有帮助性。
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2 years ago
ACL
生成事实检查解释
本文针对自动事实检测的不足之处,提供了首个研究可利用可用的声明上下文生成自动化证明,并且演示了一项同时优化判断准确性预测和证明生成的多任务模型平均性能更好。
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4 years ago
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