automated feedback | BriefGPT

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ACLUICoder: 通过自动反馈对大型语言模型进行微调以生成用户界面代码
通过使用自动生成的合成数据集和自动化工具，我们改进了现有的大型语言模型（LLMs），使其能够生成高质量的用户界面（UI）代码，并通过与其他基准模型的比较证明了我们的方法的有效性。
PDF23 days ago
大型语言模型能否复制开放式数学问题上的 ITS 反馈？
智能辅导系统中的自动反馈组件通常采用基于模板的方法，但在开放式数学问题中存在大量不同的错误类型。本研究使用大型语言模型来生成开放式数学问题的反馈，发现尽管能够学习反馈的格式，但无法完全理解学生的数学错误。
PDF2 months ago
自动形成性评估中，您能否清晰表达该点子的能力是多少？
自动化方法在科学解释写作的形成性反馈研究中有着越来越多的应用，本研究通过一个辅助评分标准，研究了在学生科学解释文章上的自动化反馈，发现学生在文章的修订版本中普遍进步，重点关注了影响自动化反馈准确性的两个因素。
PDF3 months ago
XLNet 模型应用于论证要素标注建模
该研究证明了 XLNet 在标记劝说性文章中的争论元素方面的有效性。XLNet 的体系结构采用了一种循环机制，使其能够模拟长文本中的长期依赖关系。经过微调的 XLNet 模型应用于三个使用不同方案标注的数据集，分别是使用 ARROW 方案的
PDF8 months ago
自动学生反馈生成智能系统的负责任开发框架
利用最新的人工智能和自然语言处理技术，本文介绍了自动化反馈的前沿领域，分析了其伦理问题，并提出了一个框架，以帮助学者负责地开发这样的系统。
PDF10 months ago
自动修正大规模语言模型：多样化自我纠正策略概述
大语言模型自我修正的技术，包括训练和生成阶段的自动反馈，被广泛应用于解决大语言模型在自然语言处理任务中的错误和缺陷问题。
PDFa year ago
ChatGPT 是否是一位出色的教师辅导？通过测量零 - shot 性能，为课堂教学评分和提供可操作洞见
本研究探讨是否生成式人工智能可以作为自动化教练辅助专家反馈以成为对教师训练的一种有效补充。在这个过程中，针对小学数学课堂记录文本，我们提出了生成式人工智能的三种教师培训任务，并邀请数学领域专家评估了 ChatGPT 模型在每种任务上的表现。
PDFa year ago
运用大型语言模型进行代数错误分类
本研究通过使用预训练的大型语言模型，提出了一种灵活的错误分类方法，可以对更多的学生回答的数学问题进行分类，并分析了该方法的常见分类错误和自动错误分类的局限性。
PDFa year ago
REFINER: 在中间表示上进行推理反馈
以 REINFER 为框架，使用自动化反馈的机器模型来有针对性地改善语言模型在推理任务中的表现。实验证明，在三个不同的推理任务中，REFINER 表现明显优于同等规模的基线语言模型。
PDFa year ago
TYPIC: 基于模板的论证诊断评论语料库
本文提出一种以模板选择和槽填充为基础的任务公式来自动化评估学习者论述中的弱点，需要遵循具体的诊断评论标准，并定义了可行性的三个标准：表现力，信息量和唯一性，并通过一个注释研究来验证了创建满足这些标准的模板集。
PDF2 years ago
KDD上下文感知的关注知识追踪
本文提出了一种基于神经网络的注意力知识追踪模型（AKT），结合了新颖的解释性模型组件，用于个性化学习和自动化反馈，实验证明 AKT 可以优于现有的 KT 方法，并且具有良好的可解释性。
PDF4 years ago
使用循环神经网络自动纠正编程作业中的语法错误
使用递归神经网络 (RNNs) 生成自动化反馈以修复编程任务中的语法错误，可以完全修复 31.69% 的提交并部分修正 6.39% 的提交。
PDF8 years ago