关键词automated knowledge base construction
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- 关于关系提取中的性别偏见的认识
本文研究了神经关系抽取中的性别偏见问题，并提出了 WikiGenderBias 数据集，通过该数据集评估了系统的性别偏见，并分析了名称去标记化、词向量的困难去偏见和反事实数据增强对性别偏见和系统性能的影响。
- KDD维基百科子文章匹配的神经文章对建模
本文提供了一种将零散的次级维基百科文章匹配回其对应的主要文章的方法，以便于自动化维基百科管理和处理，并使用多种变体的神经文档对编码器结合全面的显式特征的分层学习结构。该方法在一个大型众包数据集上获得了令人满意的交叉验证结果，并显著优于以前的 - EMNLP关系嵌入的提升规则注入
本文提出了一种高效的基于关联规则的方法，将实体元组嵌入映射到近似布尔空间中，通过从 WordNet 中进行的关联规则挖掘来鼓励关系嵌入上的部分排序，以实现自动化知识库的构建。通过引入少量的常识规则，相较于矩阵分解基准方法，实现平均精度的 2 - ACL使用组合通用架构进行多语言关系抽取
本文介绍了通用模式中关系提取的重大进展，包含对实体预测，跨语言迁移学习以及在没有标注数据的情况下进行准确预测等方面的改进，展示出其在多语言和领域中的适用性，以及在英文数据集中关系提取准确性的进一步提升。