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基于在线可调性的自动声纳处理的地形特征化:从在水雷 - 探测中应用 ATR 到侧扫声纳的经验教训
通过无人驾驶潜水器任务期间的在线海底地貌表征技术,提高了海底地形复杂性的可解释性。这些技术基于无监督的机器学习方法,并且适用于实时机载处理,不需要人工操作员的干预。
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2 months ago
朝着可解释的自动神经解剖学
我们提出了一种新的方法来量化脑组织的微观结构,该方法基于对细胞形状进行分析得到的可解释特征的自动识别。与传统方法相比,我们的系统基于可解释特征而不是灰度值来做决策,并且可以准确地定位和识别现有的脑结构,从而有助于连接组学研究和脑电路的逆向工
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3 months ago
ECCV
利用口型线索扩展共同关节手语识别的规模 BSL-1K
该研究介绍了解决手语识别数据稀缺的方法,利用自动化技术对英国手语视频进行数据自动提取并训练出状态良好的手语识别模型,该方法对于其他手语语种和基准测试也具有很好的预训练效果,并提供了新的数据集可用于手语识别和位置检测。
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4 years ago
ECCV
利用非常深的卷积神经网络在相机陷阱图像中识别动物物种,实现野生动物的自动监测
使用深度卷积神经网络在野外通过摄像监控自动识别动物种类的方法,优于之前的尝试,证明了在摄像监控的图像中,识别可以自动化。
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8 years ago
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