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大型语言模型时代的声明性软件规范自动修复
该研究评估了利用 OpenAI 的 ChatGPT 修复 Alloy 声明性语言规范的有效性,结果显示虽然 ChatGPT 与现有技术相比存在不足,但它成功修复了其他技术无法解决的错误,并发现了 ChatGPT 生成的修复中的错误以及部分结
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9 months ago
软件安全新时代:基于大型语言模型和形式验证的自愈软件
利用大型语言模型和形式验证策略结合的新颖解决方案,自动检测和修复 C 程序中的软件漏洞,成功率高达 80%。
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a year ago
AAAI
修复几乎是一代人:使用 LLMs 进行多语言程序修复
本研究提出利用 LLMS 模型为基础的多语言自动修复引擎 RING,通过一个基于提示的定位、转化和排序策略,极大地降低了修复程序所需的工程量,相较于传统的修复技术,RING 在多种语言中的表现更为出色。
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2 years ago
SYNFIX: 使用编译器诊断自动修复语法错误
使用机器学习的自动修复工具 SYNFIX 大幅度提高了代码修复的效果,并整合进了开源的 Visual Studio Code 中。
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3 years ago
NIPS
使用生成对抗网络学习修复软件漏洞
该论文提出了一种基于敌对学习的方法,可以在不需要成对标记示例或源域和目标域不一致的情况下,将一个离散源域映射到另一个目标域,这种方法可以有效修复软件漏洞,具有普适性,也可被应用于类似代码修复、语法纠错或情感翻译等其他问题。
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6 years ago
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