automated scoring | BriefGPT

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教育测量中人工智能的崛起：机遇与伦理挑战
人工智能在教育测量中的整合革命了评估方法，通过机器学习和自然语言处理实现了自动化评分、快速内容分析和个性化反馈，为学生提供及时、一致的反馈和宝贵的学业表现洞察，从而增强了评估体验。然而，将人工智能应用于教育也带来了诸多伦理关切，涉及到有效性
PDF8 days ago
短答数学题评分人偏好的建模与分析
本研究探讨了基于监督学习的自动评分方法中，考虑到不同人评分偏好的各种模型。研究采用短答数学回答数据集进行了定量实验，并分析了各个评分人的个体偏好。结果表明，采用考虑评分者偏好的模型能够提高自动评分准确性。
PDFa year ago
实时自动答案评分
本文旨在通过大数据分析和自动评分技术，解决开放式问答评估所面临的高成本和低效率的困难，构建一个能够实时记录学生答题进程并进行评分的系统，以改善教育质量。
PDF2 years ago
标准认知障碍筛查测试的自动化评估
该研究通过对 30 名患者的语音转录，对比专家手动评估和自动评估之间的相关性，探讨了半标准化病史采集后进行 SKT 和 CERAD-NB 两个标准化认知测试的效果；结果表明，使用自动化转录可以得到较高的相关性，而使用词汇替换技术可以缓解识别
PDF2 years ago
基于上下文 BERT 调整的阅读理解自动评分
本文介绍了一种利用在场 BERT 调整的方法来解决在多问题共享阅读材料的阅读理解测试中的自动评分问题，并证明了这种方法的有效性。
PDF2 years ago
使用预训练语言模型集成的简答评分
本研究探讨了利用 Kaggle 自动化短问题评分数据集，通过微调一系列的小型、基础型、大型预训练 Transformer 语言模型，并训练一个特征模型来测试这些模型的集成的有效性。观察到较大的模型通常表现稍好，但它们仍无法自己达到最优结果，
PDF2 years ago
利用人工神经网络自动评分图形开放性答案
本研究探讨基于卷积神经网络和前馈神经网络的自动化打分方法在国际数学和科学考试中将学生的绘画或图像回答分类的准确性。研究发现，相对于前馈神经网络，卷积神经网络能够更加精确地分类图像响应，并且可以取代人工评分，提高成绩评分的有效性和可比性。
PDF2 years ago
COLING童年和早期青春期心理阅读能力的自动化评分
本文的第一项工作是自动评分中儿童和早期青春期的心智阅读能力。通过创建 MIND-CA 的新语料库，作者对 1,066 名 7 至 14 岁儿童创建了 11,311 个问题 - 回答对。作者进行了机器学习实验并进行了广泛的定量和定性评估。结果
PDF4 years ago