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automated scoring systems
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在科学问题评分中使用思维树上的优化偏好来校准 LLMs 生成理由
我们提出了一种新的框架,能够生成更加忠实的合理性解释,并且与基于分类器的黑盒评分系统的性能相匹配。我们通过查询大型语言模型产生思考树,并从每个思考树路径总结中间评估决策,以创建合成的理由数据和理由偏好数据,通过两步训练过程:有监督的微调和偏
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8 days ago
G-SciEdBERT:一个面向德语科学评估任务的情境化语言模型
为了提高德语科学教育作文自动评分准确性,本研究开发了一种针对德语科学教育领域评分的语境化德语科学教育 BERT (G-SciEdBERT),经与 G-BERT 进行性能比较,发现 G-SciEdBERT 相较于 G-BERT 在评分准确性上
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5 months ago
ICML
数字时钟画图测试的可解释机器学习模型
该研究使用数字化笔和机器学习技术,开发出一种更准确的自动化评分系统,可用于替代临床医生使用的常规 Clock Drawing Test 方法。
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8 years ago
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