- BOrg：一个基于脑类器官的有丝分裂数据集，用于自动分析脑疾病
用人类大脑器官样物体研究脑发育的最新进展，引入了 BOrg 数据集，利用其中的脑器官样物体的共聚焦显微镜图像，采用高效的注释流水线和稀疏点注释技术，适应并评估了最先进的物体检测和细胞计数模型，用于检测和分析脑器官样物体中的有丝分裂细胞，实验 - 非小细胞肺癌分割：引入 DRU-Net 和多镜头变形
我们提出了一个分割模型 (DRU-Net)，可以提供人类非小细胞肺癌的分割，以及可以改善分类结果的增强方法。该模型是截断预训练 DenseNet201 和 ResNet101V2 的融合组合，作为基于补丁的分类器，随后使用轻量级 U-Net - HAIChart：人工智能协作可视化系统
关键字：数据可视化，商业智能，自动化工具，用户反馈，HAIChart。总结：本文介绍了 HAIChart，一种基于强化学习的框架，通过结合用户反馈，迭代地为给定数据集推荐好的可视化。通过量化评估和用户研究，表明 HAIChart 在召回率方 - 数据饮食下的性别主义检测
我们展示了如何利用影响分数来估计在训练模型和设计剪枝策略时数据点的重要性，应用于性别歧视检测案例中，我们评估了不同剪枝策略下训练的模型在三个领域外数据集上的性能，并发现大部分实例可以删除而不会显著降低性能，但我们还发现之前在自然语言推理任务 - 利用自我监督学习对儿童性虐待图像中的场景识别进行优化
21 世纪的犯罪分为虚拟与真实世界，其中虚拟世界对人们的福祉和安全构成了全球性的威胁。我们必须通过统一的全球合作来应对挑战，并且在对抗不断增长的在线犯罪性质时，更加依赖自动化且可靠的工具。本研究展示了自我监督深度学习模型在预先训练了具有场景 - 利用标签分布平滑改进痤疮图像评分
将严重度刻度信息与病变计数相结合，通过组合标签平滑与 LDL，用于处理自动化痤疮评分，提高评分准确性与表现，从而增强痤疮诊断的潜力。
- 遮蔽哄骗：规避 ChatGPT 的安全措施，大规模生成难以检测的虚假宣称
ChatGPT 在乌克兰战争等其知识范围之外的事件中生成的消息可以与由人类撰写的消息以及 ClaimReview 中的关于战争的声明无法可靠地区分开来。
- DevBots 可以共同设计 API
DevBots 能够与人类 API 设计师合作，但是两种方法都有各自的优势和劣势。
- 网络编程中的抄袭和 AI 辅助滥用：不公平的好处和特点
编程教育中的抄袭和滥用人工智能助手是当前的问题，该研究基于 web 编程的语境开发了自动化工具，通过比较学生独立完成、抄袭和 AI 助手（ChatGPT）的表现，观察了学生在这些行为下的考试成绩和完成时间，结果显示参与此类行为的学生在考试中 - 反恐调查模式检测框架
执法调查、暴力极端主义、自动化工具、反恐是本篇论文的主要关键词和研究领域。本研究针对暴力极端行为的调查模式检测挑战，开发了一种反恐调查模式检测框架（INSPECT），该框架整合了多种计算工具，包括机器学习技术用于识别行为指标，图模式匹配技术 - AGIR：利用自然语言生成自动化的网络威胁情报报告
利用 AGIR（Automatic Generation of Intelligence Reports）工具，本文介绍了一种支持自然语言处理技术的智能报告生成工具，能够在 CTI（Cyber Threat Intelligence）报告中 - 应用人工智能技术对 NLST 和 NSCLC-Radiomics 计算机断层扫描数据集进行注释扩充
本文介绍了如何利用人工智能工具对两个计算机断层影像数据集中的胸部器官进行自动标注，从而丰富了国家癌症研究所影像数据共享平台中的数据资源，并伴随云端笔记本进行演示说明，以加强公共科研数据的可访问性和可用性。
- SkinSAM：采用任意分割模型强化皮肤癌分割
本研究基于 HAM10000 数据集，提出 SkinSAM 模型实现皮肤癌图像自动分割，最终模型准确度较高，证明了将该模型应用于医学图像分割任务的巨大潜力。
- ACLSemEval-2023 任务 10：可解释的在线性别歧视检测
介绍 SemEval 任务 10，该任务是关于可解释的在线性别歧视检测（EDOS）。我们提出了新的性别歧视分层分类体系，包括帮助解释的细粒度歧视向量，并提供了一个新的带有细粒度标签的 20,000 条社交媒体评论数据集，以及用于模型适应的更 - 抓住我吧：利用 Q 学习算法改进网络安全攻击者
为了解决缺乏专业人才应对网络攻击的问题，本文提出了一种基于 Q-Learning 算法以及其变种 Naive Q-Learning 和 DoubleQ-Learning 的网络攻击代理模型，针对网络数据窃取进行测试，结果表明使用 Doubl - 语义学者开放数据平台
Semantic Scholar 是一个旨在帮助学者发现和理解科学文献的开放数据平台，通过使用最先进的学术 PDF 内容提取和自动知识图构建技术，结合公共和专有数据源，构建了迄今最大的开放科学文献图，包括 200 多万篇论文，8000 多万 - 评估视频 DeepFake 检测器解释的数量指标
介绍了一个用于评估视频 DeepFake 分类器解释质量的指标集，并比较了提高解释质量的常见方法及其对分类性能和解释性能的影响。
- 通过交互问卷进行基于偏好的会议探索
本文提出了一种用于生成基于偏好的会议探索交互式问卷的端到端框架，通过自动生成问卷，使用户快速探索会议内容，并提出了自动评估策略，保证所生成的问题的答案的正确性和可能的探索深度覆盖源会议。
- ACL通过上下文线索找到沃尔多：去除偏见的沃尔多是谁
为 Person-centric Visual Grounding 任务设计自动化工具来去偏差，提出更实用的基准测试，以去偏差数据集的模型在去偏差测试数据集上优于模型在原始偏差（且更大的）训练数据集上表现，从而拓宽启发式方法和有监督方法之间 - 使用知识库进行食品安全出版物的专题分类
提出了一种基于知识库的新型科学出版物分类器，可实现伸缩性并易于适应其他领域，分类速度和准确度在食品安全领域表现出令人满意的潜力。