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automated tumor segmentation
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DALSA: 监督学习稀疏标注的 MR 图像领域自适应
我们提出了一种利用迁移学习技术来有效纠正稀疏标注引入的采样选择错误的新方法,该方法从稀疏和明确的标注中得出不同组织类别的高质量分类器,并采用域自适应技术来有效纠正引入的稀疏采样选择错误。与完全标记数据的训练相比,我们将标记和训练时间分别缩短
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4 months ago
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