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大型语言模型的参数高效调优：极端金融数字标注
我们通过使用大型语言模型（LLMs）的指导调优，研究了用 XBRL 标签自动注释在财务文件中出现的相关数值（GAAP 指标）的问题，提出了一种参数高效的解决方案（FLAN-FinXC），并在两个最近发布的财务数字标签数据集上取得了最新的最佳
PDF2 months ago
音乐类型分类：使用 Mel 频率倒谱系数和 Mel 频谱图的 CNN 和 XGBoost 方法的比较分析
研究通过比较研究了卷积神经网络（CNN）、VGG16 和 eXtreme Gradient Boosting（XGBoost）三种模型在不同特征上的表现，30 秒的梅尔频谱图和 3 秒的梅尔频率倒谱系数（MFCCs），结果表明 MFCC X
PDF6 months ago
FERGI: 从自发面部表情反应生成文本到图像的自动用户偏好注释
利用面部表情分析进行自动注释，以解决人类偏好反馈数据的收集速度问题，并展示了多个面部动作单元与用户对生成图像的评估高度相关。面部动作单元 AU4 最能反映图像的质量评估，可以用于自动注释用户对图像偏好，并与评分模型结合以提升一致性，同时也能
PDF7 months ago
ACL法语书面叙述中直接引语的自动标注
本研究旨在为法语语言创建统一的框架，以设计和评估直接言语的自动标注模型，探索了基于规则或深度神经网络的方法，并设计了全面评估以便针对泛化提供更好的方案。
PDFa year ago
识别任何事物：一款强大的图像标记模型
通过无需注释的图像标记，自动文本语义解析和数据引擎等四个关键步骤，我们构建了一种名为 “Recognize Anything Model（RAM）” 的强基础模型，用于图像标记，并在许多基准测试中评估其标记能力。
PDFa year ago
使用 LLM 辅助标注进行语料库语言学研究：本地语法分析的案例研究
本研究旨在探索大型语言模型（LLMs）在语料库语言学研究中自动标注文本的潜力，证明了使用 Bing 聊天机器人进行标注的性能优于使用 ChatGPT 或人工标注，并建议 LLM 辅助标注是一种有前途的语料库研究自动化方法。
PDFa year ago
学习去噪以提高规模化的原始移动 UI 布局数据集
本文提出了一种采用深度学习方法进行 UI 布局去噪的 CLAY pipeline，并且在此基础上创建了 59,555 个人工注解的屏幕布局数据集，通过该数据集建立的深度学习模型可以达到较高的准确性，为数据驱动的移动 UI 研究提供了高质量的
PDF2 years ago
CVPR用共享权重网络的一般化对比学习进行地点识别的优化
研究了 CNN 在视觉地点识别中的应用，提出了一种基于图像相似度的广义对比损失功能（GCL）函数，用于训练 Siamese CNN 并使用改进的注释来实现自动注释和视觉地点识别，实验证明 CNN 在这方面的效果优于目前主流的方法。
PDF3 years ago
ICLRANEA: 低资源命名实体识别的远程监督方法
本文介绍了一个名为 ANEA 的工具，它基于实体列表自动注释文本中的命名实体，并通过调整提高自动注释的质量，进而实现对于少量手工标注数据的低资源场景下的弱监督学习，实验结果表明使用 ANEA 获得的弱监督数据可以在 6 个低资源场景中平均提
PDF3 years ago
ACLAMALGUM -- 一个免费，平衡，多层次的英语网络语料库
研究介绍了一个自由可用的英语网络语料库，使用高质量的自动注释层来提供大规模的替代手动创建注释数据集，并评估了结果的准确性。
PDF4 years ago
CVPR审计 ImageNet：面向大规模图像数据集注释人口属性的模型驱动框架
该文章通过自动注释框架介绍了 2012 年 ImageNet 大规模视觉识别挑战 (ILSVRC) 子集和 ImageNet 的 “人物” 分层类别的人口统计学审计，发现 ILSVRC 中 41.62％的面孔为女性，1.71％的面孔年龄超过
PDF5 years ago
CVPRiWildCam 2018 挑战赛数据集
为了扩大使用摄像机陷阱数据研究生物多样性的规模，作者提供了一个新的挑战数据集以测试基于深度学习的自动关键帧标记方法是否适用于恰当分类新的场景。
PDF5 years ago
SleepEEGNet: 序列到序列深度学习自动睡眠分期评分方法
本文提出一种名为 SleepEEGNet 的自动睡眠阶段注释方法，使用单通道睡眠 EEG 信号，由深度卷积神经网络、序列到序列模型组成，通过新颖的损失函数解决类不平衡问题，相比现有文献具有更好的标注性能，整体精度为 84.26%，F1 得分
PDF5 years ago
MM半监督语音混合训练声学模型
本文主要介绍了对 Frisian—Dutch code-switching 语音进行自动化标注和学习的几种方法，并探索了扩充语音数据的方法以提高类似语音识别模型的效果的研究。
PDF6 years ago