automatic depression detection | BriefGPT

关键词automatic depression detection

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ACLDAIC-WOZ：论临床访谈中使用治疗师提示进行自动抑郁检测的有效性
通过消融实验证明，在自动检测抑郁症方面，使用访谈者的提示可能会导致模型学习到特定区域的信息，从而通过简化的方式检测出抑郁症患者，这强调了在模型中使用访谈者提示时需谨慎的必要性。
PDF2 months ago
分层注意解释：一种可解释的双模态抑郁症检测语音级转换器
提出了一种使用双模式语音级转换器的自动抑郁症检测工具，以避免分段级别标注的噪声并引入分层解释方法，从而在语音级别和句子级别提供模型解释，其性能优于学习在分段级别的模型，并提供了有关抑郁症检测的相关句子、文本标记和 Mel 频谱图区域的解释，
PDF9 months ago
气候和天气：通过情绪识别检测抑郁症
通过使用预训练的情感识别模型进行特征提取来实现自动抑郁症检测，结合音频和文本的情感信息，提出了一种情感传递方法来增加训练的稳定性和检测性能，在进一步理解抑郁症与情感关系方面提供了线索。
PDF2 years ago
通过学习和融合视觉线索特征进行自动抑郁症检测
该研究提出了一种基于学习和融合视觉提示功能的自动抑郁症检测方法，通过构建时间膨胀卷积网络和特征注意融合模块，实现从长序列中有效提取抑郁症特异信息以提高检测精度；在视觉特征为基础的抑郁症检测数据集上展现了最先进性能。
PDF2 years ago
基于视听线索的抑郁症识别深度学习：综述
介绍了深度学习技术在自动抑郁症检测中的应用方法，包括音频和视频中的抑郁指标，最后讨论了深度学习技术在自动抑郁诊断方面的挑战和前景
PDF3 years ago