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使用本地零阶方法能效训练 SNN
该研究提出了一种基于神经元零阶技术的新型算法来克服反向传播过程中的梯度信息丢失和非可微的问题,并在 GPU 上实现了 SNN 的能量高效训练,相对于现有的能量高效技术具有更好的泛化性能和相似的效率。
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