automatic dubbing | BriefGPT

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利用目标因素和辅助计数器提高等时机器翻译
本文介绍了使用 Transformer 模型中的目标因素来预测目标语言音素序列和持续时间的方法，辅助计数器可帮助解码器在生成目标音素时跟踪时序信息，该模型改进了翻译质量和等时性。
PDFa year ago
联合优化翻译和语音时序以改善自动配音中的等时间性
本研究提出了一种自动配音的模型，通过同时进行翻译和语音持续时间的优化，实现生成的配音更好地匹配原始视频的时间轴，同时简化了整个系统的结构。
PDFa year ago
ACL实际配音：人类本土化的大规模研究及对自动补音的启示
本研究探讨了人类如何将视频内容从一种语言翻译成另一种语言的配音任务，利用了 319.57 小时的录像数据，结果挑战了一些关于人类配音和自动配音的普遍假定，论证了口头自然和翻译质量的重要性，同时揭示了源边声音在语音特征、情感强调等方面对人类配
PDF2 years ago
离屏幕自动配音的韵律对齐
本研究扩展了原有的韵律对准模型，以适应更宽松的音视频同步要求，实验显示，相比先前的工作，本方法在字幕可见和不可见情况下的口译应用中均提供了更好的主观观感。
PDF2 years ago
等距 MT: 用于自动配音的神经机器翻译
本论文提出了一种名为 “同构机器翻译” 的自学习方法，使得变压器模型直接学习生成与源文本长度接近的输出，而不需要产生多个假设或任何辅助排名函数，并在四种语言对上进行了测试，结果表明该方法优于文献中提出的更复杂的方法。
PDF3 years ago
从语音到语音翻译到自动配音
本文提出了一种基于神经网络的语音 - 语音翻译系统，实现了自动配音。实验结果表明自动配音的自然度得到了显著提升，包括多个技术创新点，如神经机器翻译、音频渲染、语音对位、语音合成等。
PDF4 years ago