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通过机器人操作和物体测量数据库实现物体属性的交互学习
该研究提出了一种通过机器人操控和物体测量数据库自动提取物理物体属性（如材料组成、质量、体积和刚度）的框架。实验评估表明，与基线相比，该算法选择有效的探索动作，并在没有更多学习空间时正确终止实验。
PDF3 months ago
模糊规则库的语言描述的自动提取
神经模糊系统是一种可解释人工智能（XAI）技术，将知识模型化为一组模糊规则，利用模糊集来模拟语言术语，本文介绍了一种自动提取自然英语中模糊规则的方法。
PDF3 months ago
使用预训练语言模型和提示的小样本学习，为低资源语言提取临床信息
使用轻量级蒙特卡洛语言模型，自动生成医疗信息，以及进行临床文件，低资源环境下的可解释性研究。
PDF4 months ago
从医学文本中提取医疗决策树的 Text2MDT
通过自动提取医疗文本中的医疗决策树，我们提出了一种新的任务 Text2MDT，探索构建临床决策支持系统的能力。使用两种方法进行 Text2MDT 任务的研究，一个是只依赖大型语言模型（LLM）指导的端到端框架，另一个是将 Text2MDT
PDF6 months ago
HyperPIE：从科学出版物中提取超参数信息
从科学出版物中自动提取信息对于使科学知识在大规模上可读化至关重要。本文将超参数信息提取（HyperPIE）形式化并解决为实体识别和关系提取任务，基于来自各种计算机科学学科的出版物创建了一个标记数据集，采用 BERT 等模型进行训练和评估，提
PDF7 months ago
从科学文献中发现定义和方法的模式
本文提出了一种分析方法，用于从科学文档中发现定义和方法的模式，并使用该方法发现定义和方法的模式。
PDFa year ago
利用概率图完全自动化地提取二尖瓣的 4D 形状
该论文提出了一种基于 DenseNet 和 U-Net 的全自动提取计算机断层扫描图像中二尖瓣形状的方法，通过使用原始 CT 图像和 U-Net 推断出的二尖瓣存在概率图作为输入来提取二尖瓣形状，并与不使用存在概率图的方法进行比较，使用 1
PDFa year ago
基于视觉丰富的文档提取模型数据标注成本的显著降低
提出使用选择性标注结合主动学习的方法，以简化对可预测提取的样本进行标注的成本，实验证明相比全额标注，该方法可将成本降低 10 倍同时精度不受影响，并且适用于不同领域的文档。
PDF2 years ago
超导科学文献中材料和性质的自动提取
本文针对数据驱动的材料科学中出现的问题，提出了基于 Grobid-superconductors 的自动提取超导材料及其性能的方案，并使用该方案建立了包含 40324 材料和性能记录的数据库 SuperCon2，其中材料信息包括名称、化学式
PDF2 years ago
从群体视频观测中提取可理解控制器
我们开发了一种方法，可以从视频演示中自动提取可理解的群体控制器，该方法使用进化算法根据比较高级别群体度量值的适应函数提取许多控制器，在收集运动任务中，并提供不同树导致的不同行为的定性分析，这是实现基于观察的群控器自动提取的第一步。
PDF2 years ago
COLING寻找资金：使用不完整的资金知识库进行实体链接
该研究提出了一种基于 transformer 的实体链接模型，可在信息稀缺的情况下进行 NIL 预测，并且在自动提取资金信息，实体链接等方面具有显著的优势。
PDF2 years ago
WWWOA-Mine: 开放世界下的弱监督电子商务产品属性挖掘
本文中，我们研究了开放世界环境下的属性挖掘问题，提出了基于预训练语言模型的属性挖掘框架，该框架能够从产品标题中提取短语，生成属性值候选项，并将其聚类成属性组。通过自集成技术，我们成功地处理了开放世界挑战，并在大规模样本集和测试集上取得了显著
PDF2 years ago
EMNLP量化论点总结及拓展：跨领域关键点分析
本文提出了一种自动抽取关键点用于多文档摘要的方法，该方法能够实现专家级别的分析性能，并且不仅适用于论证分析，还可以应用于民意调查和用户评论等领域，并且在论证 - 关键点匹配模型的评价上取得了显著的改善。
PDF4 years ago
MM利用主动轮廓模型从未经过注册的光学图像和航空 LiDAR 数据中无监督地自动提取建筑物
本文提出一种无监督和全自动的 snake 模型，利用光学图像和未注册的航空 LiDAR 数据集提取建筑物，无需手动初始点或训练数据，并可从复杂环境中提取各种颜色的建筑物，具有高的整体精度。
PDF5 years ago
EMNLPCogCompTime: 自然语言文本中时间理解工具
本文介绍了 CogCompTime 系统，它具有自动提取文本中时间信息的两个基本功能：理解显式在文本中提到的时间表达式和理解通过关系隐含传达的时间信息。该系统吸收了最近的进展并取得了最先进的性能，并可公开获取。我们相信这个演示将对多个时间感
PDF5 years ago
RA-UNet：一种用于提取 CT 扫描中肝脏和肿瘤的混合深度关注网络
提出了一种名为 RA-UNet 的三维残差关注分割方法，可精确提取肝脏感兴趣体积并从该体积分割肿瘤。结果表明，该架构在肝肿瘤分割任务上胜过其他最先进的方法，并在脑肿瘤分割任务上取得良好的性能表现。
PDF6 years ago
CERES: 半结构化 Web 远程监督关系抽取
本文提出了一种基于远程监督的半结构化网站自动提取方法，通过自动的结构对齐和标签生成获取足够完整的训练标记，再通过分类器预测新关系实例，实现了对知识库自动抽取的作用，取得了很好的实验效果。
PDF6 years ago