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automatic labeling
搜索结果 - 5
面向可泛化人工智能的无标注多视角三维行人检测：技术和性能分析
利用通用化人工智能改进无标签目标场景的多视角 3D 行人检测，通过使用未经训练的检测器的自动标注方法，可以获得比直接使用未经训练检测器或使用现有标记的源数据集训练的检测器更好的结果。在使用 WILDTRACK 和 MultiviewX 作为
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a year ago
基于解剖感知连接分类器的冠状动脉拓扑保持自动标注
对冠状动脉的自动标记是心血管疾病实际诊断过程中的关键任务。本研究提出了一种名为 TopoLab 的新框架，明确地将解剖连接性纳入网络设计中，并引入了区段内特征聚合和区段间特征交互的策略，实现了分级分段特征提取；此外，我们还提出了一种解剖感知
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a year ago
ACL
加性宣言分解：一种政策领域感知的理解政党定位的方法
该研究提出一种基于自动标签定义政策领域、计算领域级别相似性、提取可解释的政治轴上党派位置的方法，实现了政策领域感知的党派相似性计算。作者在对德国联邦选举的选举纲领数据上进行实证分析表明，该方法不仅在全局层面预测党派相似性时具有高相关性，而且
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a year ago
主动学习中的上下文感知图像标注
本论文提出了一种上下文感知图像注释框架（CAIAF），利用图像元数据作为相似性度量将图像聚类成组进行注释，并在注释界面上为每张图像提供有用的元数据信息作为上下文，实验结果表明它相对于传统框架减少了注释成本，同时保持了高分类性能。
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4 years ago
在低资源环境下训练神经网络自动注释的嘈杂数据
通过添加噪声层到神经网络结构中，我们可以处理噪声并联合清洁和嘈杂数据进行训练，从而提高低资源 NER 任务的性能，最多可提高 35%。
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6 years ago
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