automatic learning | BriefGPT

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基于归纳学习的 ASP 领域特定启发式策略生成
该研究论文介绍了一种自动学习领域特定启发式的新方法，利用归纳逻辑编程从例子中学习声明性的领域特定启发式，从而提高问题求解的性能和解决方案质量。
PDF10 months ago
通过观察和学习世界的运作，发现利用 ' 赌博式 ' 选择进行规划的生活技能
该论文提出了一种利用历史交互观察和学习以合成抽象技能的规划代理的新方法，该方法基于马尔科夫状态空间模型，利用未知前提条件下的行动集合，并将技能公式化为基于当前状态提出行动计划的高层抽象策略，以此实现在嘈杂环境下自动学习稳健的高级技能。
PDF2 years ago
AAAI学习特征和抽象行动以计算广义计划
本文介绍了一种结合自动学习和规划的方法来解决泛化计划问题，主要通过 Max SAT 表达式从已知实例的状态变迁中自动学习特征和抽象动作，并使用 fully observable 非确定性规划器生成泛化计划。实验结果展示了该方法的有效性。
PDF6 years ago
使用生成对抗模仿学习学习时间战略关系
该论文提出了一个新的框架，用于自动学习人类决策中的复杂策略，通过使用两个外部存储模块来捕捉子任务和整个目标之间的关系，并将其用于自主驾驶汽车应用中检验其有效性。
PDF6 years ago
逻辑张量网络：从数据和知识中进行深度学习和逻辑推理
Logic Tensor Networks 通过在第一阶逻辑语言上定义一个逻辑形式（Real Logic），该形式的公式在区间 [0,1] 上具有真值，并且具体定义在实数域上的语义高效地将推理知识与数据驱动的机器学习结合起来，并证明了通过使
PDF8 years ago
关于表示学习中的不变性和选择性
讨论可从数据中自动学习的数据表示，具有不变性和选择性。此文章的数学结果加强了最近传感皮层前馈处理理论的一些关键论断。
PDF9 years ago