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automatic multi-hop fact verification
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EMNLP
解释、编辑、生成:为多跳事实验证的理由敏感的反事实数据增强
论文提出了一种理性敏感的方法来生成语言多样且标签翻转的反事实数据,同时保持逻辑关系,并通过检查和过滤模块对反事实数据进行规范化,实验结果表明该方法优于基准模型,并且能够生成语言多样的反事实数据而不破坏其逻辑关系。
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8 months ago
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