automatic readability assessment | BriefGPT

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EMNLPBasahaCorpus：用于中部菲律宾语言易读性评估的扩展语言资源
在菲律宾的低资源语言中，为了扩大可用的语料库和可读性评估的基线模型，我们介绍和发布了 BasahaCorpus，编制了一组用于训练表层特征、音节模式和 n-gram 重叠特征的 ARA 模型的短篇虚构故事的语料库，还提出了一种新的层次化跨语
PDF9 months ago
探索土耳其文本可读性的语言特征
本文利用最先进的神经网络模型和语言特征，对土耳其文本进行自动易读性评估，比较了传统易读公式和现代自动方法的有效性，并确定了影响土耳其文本易读性的关键语言特征。
PDFa year ago
ACL紧密相关语言的自动可读性评估
本文提出使用交叉语言相似性和新特征 CrossNGO，探索手工特性与机器学习模型相交互的自动易读性评估方法，以改善低资源语言的精度。在使用菲律宾三种语言的短篇小说训练模型的过程中发现，使用新特征 CrossNGO 可显著提高交叉语言易读性模
PDFa year ago
使用 Transformer 集合自动评估德语句子的可读性
本文讨论了使用深度学习方法和语言学特征分析混合模型提高德语句子阅读理解测评的可靠性，最终团队使用的混合模型表现更好。
PDF2 years ago
ACL一个神经网络对比排序模型用于阅读可读性评估
本文提出了第一个基于神经网络的排名方法来评估文本的自动易读性。我们将其与现有的分类，回归和排名方法进行了比较，并用五个数据集进行了实验，证明我们的方法适用于单语和跨语料测试，实现了针对英文数据训练的跨语易读度评估的零 - shot 学习，同
PDF2 years ago