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联合学习问答器和密集字幕生成器强化视觉语言预训练
本文提出一种名为 Joint QA and DC Generation (JADE) 的新方法,利用预训练的多模态模型及易于爬取的图像 - 文本对生成和过滤大规模的视觉问答和密集字幕数据集。我们将该方法应用于概念字幕(CC3M)数据集,生成
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