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EMNLP
基于 RadGraph 和少样本引导的风格感知放射学报告生成
通过从图像中提取内容,并将提取的内容转化为与特定放射科医生风格匹配的报告,我们提出了一种用于射线学报告生成的两步方法,该方法利用 RadGraph 和大型语言模型(LLMs)。量化评估结果证明,我们的方法带来了良好的性能。与临床评估员进行的
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8 months ago
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