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国际音标的通用自动音标转写
该论文提出了一种先进的模型，可将任何语言的语音转录为国际音标（IPA），并演示了该模型接近人类标注者的普遍语音到 IPA 模型质量。
PDFa year ago
EchoGLAD: 基于层次化图神经网络的心脏超声图左心室地标检测
通过介绍一种基于超声心动图的分层图神经网络（EchoGLAD），用于左心室标志点检测，本研究提出了一种多分辨率标志点检测的分层图表示学习框架，并通过多级损失引入了不同粒度的分层监督。在两个数据集上，我们的模型在内部分布和外部分布的情况下，均
PDFa year ago
专家知识感知的图像差异表示学习用于差异感知医学视觉问答
通过提出一种新的 Chest-Xray 差异视觉问答（VQA）任务，结合体积和语言模型的自动化，本研究旨在回答几个关于疾病和两者之间的差异的问题。该研究收集了一个新的数据集 MIMIC-Diff-VQA，包含了 164,324 对主要和参考
PDFa year ago
针对复杂金融主题的特定查询知识图谱
本文介绍了自动化构建特定查询的文档和实体知识图谱（KGs）以及使用排名系统获取相关文件和实体之间的关系的方法，重点关注代码数据集，此外，提到了使用实体反馈技术来改善文档排名效果、适应性 KG 检索算法和基于图神经网络（GNN）的加权方法等未
PDF2 years ago
蛋白质功能预测的深度学习技术综述
本篇论文综述了近年来利用深度学习方法在蛋白质功能预测任务领域取得的良好表现，并介绍了现代最先进的深度学习模型对计算机视觉、自然语言处理和多模态学习等领域的重大贡献。同时，文章提出自动化蛋白质功能预测任务的重要性，并希望能够鼓励更多的研究者进
PDF2 years ago
MolScribe：基于图像生成的鲁棒分子结构识别
本文介绍了一个新颖的图像转化成图形结构的模型 MolScribe，该模型灵活地融合了象征性化学限制条件，扩展了简略结构，通过数据扩充策略，提高了模型鲁棒性。在合成和逼真的分子图像上的实验中，MolScribe 显著优于之前的模型，在公共基准
PDF2 years ago
EMNLP利用特定事件和文本片段特征从推文中提取 COVID 事件
本文介绍了我们在 2020 年 WNUT Shared Task-3 中提交的某个系统入口，该入口旨在自动从 Twitter 上提取各种 COVID-19 相关事件（如最近感染该病毒的个体、被拒绝进行检测并相信对抗此感染的治疗措施等）。该系
PDF4 years ago
事实核查与伪造图片：确认有关图像的声明
本研究致力于解决社交媒体和 Web 网站中虚假声称的爆炸性增长所带来的手动事实检查的挑战。该研究新建了数据集并探讨了几种特征对声明、图片及二者之间的关系进行建模。最终评估结果显示与基线相比，取得了显著的进展，并发布了数据集以期推动该领域的进
PDF5 years ago
自动化机器学习：最新技术和未解决的挑战
本文研究机器学习中的自动化算法选择与超参数调整问题，以及 AutoML 流程的其他步骤，总结现有技术与工具，探讨未来研究方向和挑战。
PDF5 years ago
Autoconj：无需特定领域语言识别和利用共轭性
本文介绍了一种名为 Autoconj 的系统，它能够自动推导条件和边际分布，通过操作计算对数 - 联合分布函数的 Python 函数来支持利用共轭的算法，并支持任何 Python 嵌入式 PPL，为加速开发新型推断算法和利用结构的建模策略铺
PDF6 years ago
学习优化
本篇论文探讨了通过强化学习的方法生成优化算法，该方法可自动发现更好的算法，并通过指导策略搜索学习出的优化算法在收敛速度和 / 或最终目标值方面优于手工设计的现有算法。
PDF8 years ago
MM一种基于树形结构的管道优化工具用于自动化数据科学的评估
本文提出了一种基于树的管道自动优化概念来自动化机器学习中最繁琐的步骤 —— 管道设计。作者提出了开源的 Python “基于树的管道优化工具”（TPOT），并在一系列模拟和真实的基准数据集上表明其有效性，该工具可以设计机器学习管道，该管道相
PDF8 years ago
利用卷积网络自动提取航拍场景中的建筑物
本研究提出了一种使用卷积网络和距离函数的方法，利用 GIS 中的建筑足迹数据训练，可实现从空中和卫星图像中自动提取建筑物的任务自动化，并在大规模和复杂的数据集上显著优于先前的方法。
PDF8 years ago