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错误中蕴藏着魔鬼的力量:利用大型语言模型进行细粒度机器翻译评估
自动机器翻译评估是推动机器翻译系统快速迭代发展的关键工具,本文在已有单一评分指标的基础上提出 AutoMQM,一种通过大语言模型的推理和上下文学习能力来识别和分类翻译错误的提示技术。通过评估最新的大语言模型 PaLM 和 PaLM-2,通过
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a year ago
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