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图像一阶范数 + 线性自回归
本文提出了一种名为 FINOLA 的正则化 + 线性自回归过程模型，解释了图像的可能性，介绍了使用自回归，上采样和卷积技术用于压缩图像重构的方法，并探讨了 FINOLA 在自监督学习和图像分类方面的应用。
PDFa year ago
通用自回归用于多保真度融合
本文提出了基于张量分解以及潜在特征的广义自回归（GAR）方法，在多保真融合问题中能够处理任意维度的输出和任意保真数据结构，并且具有良好的可扩展性和精度，同时提出了简化版的算法 CIGAR 以降低计算复杂度，经过实验验证，该方法明显优于现有的
PDFa year ago
迭代自回归：提高低延迟语音增强模型的新方法
本文介绍了一种简单、有效的技巧，用于训练自回归低延迟语音增强模型，证明了该技术在不同架构和训练场景下均导致了稳定的改进。
PDF2 years ago
ACL序列到序列的知识图谱补全与问答
本研究使用 Transformer 模型代替传统知识图谱嵌入模型 (KGE) 的原子嵌入表示，将 KG link prediction 问题转化为序列到序列任务以及使用自回归解码。相比于传统 KGE 模型，这种简单而强大的方法在保持推理时间
PDF2 years ago
EMNLP基于 Adapter 微调的多模态生成模型增强方法 MAGMA
通过适配器微调的方法，将额外的模态结合到生成式语言模型中用于预训练，实现一个端到端的单一语言建模目标，从而取得了在开放式生成任务和多个流行 VL 基准测试上的最先进结果，同时只使用了 SimVLM 用于训练的样本数量的 0.2%。
PDF3 years ago
ICLR基于块的自回归 GAN 用于条件波形合成
本研究提出了一种新的音频合成模型 Chunked Autoregressive GAN (CARGAN)，它能够在保持较快的生成速度的同时减少漏洞，并且利用自回归的方法来学习瞬时频率和相位之间的关系，使其在有条件的生成音频方面有更好的表现，
PDF3 years ago
潜在视频变换器
本文提出了一种使用潜在空间进行视频生成的方法，采用自回归技术预测未来帧的潜在表示，经实验证明其相较于以前的方法在减少计算资源需求的同时，生成质量也得到了保证。
PDF4 years ago
AAAI融合近期和远期视野，实现更好的预测
通过融合跨时间未来视图来改善多元时间序列预测的准确性，使用了多级表达法神经网络和卷积神经网络提取多层抽象表示。在三个实际数据集上的实验证明，与现有技术基准方法相比，我们的方法在 RMSE 度量上平均降低 4.59％，MAE 度量上平均降低
PDF5 years ago