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autoregressive predictive coding
搜索结果 - 4
自监督预训练用于在恶劣环境中实现稳健个性化语音活动检测
本文提出了使用大规模无标签数据集上的自监督预训练，以改善个性化语音活动检测 (VAD) 模型在恶劣条件下的性能。我们使用自回归预测编码 (APC) 框架对长短期记忆 (LSTM) 编码器进行预训练，并进行个性化 VAD 的微调。我们还提出了
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6 months ago
从非流式 ASR 编码器到流式 ASR 编码器的知识蒸馏，使用辅助非流式层
为了提高流式自动语音识别的性能，本文提出了一种从非流式模型到流式模型的逐层知识蒸馏方法，并通过自动回归预测编码机制鼓励流式模型预测未见的未来语境，实验证明该方法能显著降低错误率。
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10 months ago
向量量化自回归预测编码
本文提出了一种新颖的 VQ-APC 模型，通过探究逐渐受限的模型序列，明确了学习表示的成分，同时发现存在将音素和说话者信息最大化以优化自监督目标的点。
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4 years ago
自回归预测编码的语音生成预训练
该研究探讨使用自回归预测编码（APC）进行生成式预训练学习，以学习有意义、不具体且可传递的语音表示，并经过三个语音应用程序的转移学习实验来验证和评估其效能。该方法不仅在所有 3 个任务上优于表面特征和其他流行的表示学习方法，而且还能够减少下
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5 years ago
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