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autoregressive recurrent neural network
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ICML
使用隐式分位数网络的概率时间序列预测
本文介绍了一种概率时间序列预测的一般方法,通过结合自回归循环神经网络和隐含量子网络来建模时间动态并学习一系列时间序列预测模型,在真实数据和模拟数据上得出的结果表明,该方法在预测准确性和估计潜在时间分布方面具有优势。
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3 years ago
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