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autotelic agents
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人工智能的语言和文化内化
提出自动内在动机代理 (autotelic agents) 的 Vygotskian 模型，通过对话语言和实体环境交互学习，实现自我生成目标和内化交互成为认知工具，进而形成人工认知功能，从而推进社会化学习的人工智能研究应用前景。
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2 years ago
使用图神经网络学习基于目标中心的自发行为
本文研究通过使用图神经网络的不同策略表示和两种目标空间，即基于几何或基于谓词的，对自我目标代表和设置的兴趣驱动智能体的学习和转移能力的影响，并表明这种方法有助于实现更困难的目标学习。
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2 years ago
基于图的自主智能体的最小社交干预探索
本文探讨了自主学习代理程序开放式技能库的学习，提出了结合 Piaget 视角和 Vygotsky 视角的方法，通过提供新的社交交互协议 Help Me Explore 和基于图的自主代理程序 GANGSTR，实现了代理程序学习掌握更复杂的任
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2 years ago
自我目标驱动的内在动机条件强化学习下的 Autotelic Agents：一个简短调查
本文介绍了发展性强化学习并提出了一个基于目标条件强化学习的计算框架，以解决本能动机技能获取问题，着重探讨了在自主系统中学习目标表示和优先级的现有方法，并讨论了在 intrinsically motivated skills acquisit
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4 years ago
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