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卷积原型学习用于零样本识别
本文提出了一种卷积原型学习(CPL)框架,用于零样本识别。通过在任务级别假设分布一致性,CPL 能够平稳地转移知识以识别未见样本。在每个任务内部,通过基于距离的训练机制学习区分性视觉原型。因此,我们可以在视觉空间而不是语义空间中进行识别。
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5 years ago
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