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auxiliary datasets
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学习将辅助数据集分组用于分子
通过结合图结构和任务相似性,我们提出了 MolGroup 模型,该模型能够可靠地识别出对目标数据集有益的辅助分子数据集,并通过优化的路由机制实现了预测每个目标数据集的最佳辅助数据集组合,通过一系列实验证明了 MolGroup 的效率和有效性
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