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AvaTaR：优化 LLM 代理以实现辅助工具的知识检索
AvaTaR 是一种利用外部工具和知识来提高准确性和降低幻觉的新颖且自动化的框架，通过设计比较模块来为大语言模型代理提供有洞察力和整体性的提示，优化其在给定任务 / 领域上的表现，在四个复杂的多模式检索数据集上表现出色，并在新领域中展现强大
PDF17 days ago
InstructHumans: 使用指令编辑动画人物的 3D 纹理
本研究提出 InstructHumans，一个基于指令驱动的三维人体纹理编辑框架，通过选择性地整合 Score Distillation Sampling (SDS) 的子项，结合空间平滑正则化和基于梯度的视点采样，实现了高质量、锐利且高保
PDF3 months ago
舞动的阿凡达：基于姿势和文本引导的人体动作视频合成与图像扩散模型
提出了一种名为 “Dancing Avatar” 的方法，通过文本和姿势驱动，利用训练良好的 T2I 扩散模型生成逐帧人体运动视频，同时保持上下文相关性、人物外观一致性和背景连续性，实现生成具有出色质量的人类视频。
PDFa year ago
基于文本条件的语境化头像生成用于零样本定制化
本文提出了一个零射击的管道，该管道可以通过捕捉用户的身份以令人愉悦的方式进行头像生成，具有个性化的图像生成特征，此外，作者使用大规模图像数据集学习人类 3D 姿态参数，克服了动作捕捉数据集的局限性。
PDFa year ago
CVPR从单目 RGB 视频学习个性化、高质量的立体头像
本文提出了一种从野外拍摄的单目 RGB 视频学习高质量的隐式三维头像的方法，该方法通过参数化人脸模型驱动头像实现用户控制的面部表情和头部姿态，使用几何先验和 3DMM 的动态跟踪结合神经辐射场实现细粒度控制和光线真实感，并通过在 3DMM
PDFa year ago
基于规划的可解释协同对话系统
Eva 是一种多模式对话系统，能够帮助用户通过对话实现其目标，包括通过认知用户的意图和计划来解决障碍，以及计划和推理其自己的信念，目标和意图，使用各种表情符号和语音行为进行交流。
PDFa year ago
边缘智能加速元宇宙发展：元宇宙与移动边缘计算的融合
本研究提出了一种雾边混合计算架构，利用边缘设备计算能力来执行与 Metaverse 实体相关的计算成本，以减少 Metaverse 应用程序基于云的计算模式的延迟，并证明了实验结果可以将延迟降低 50％。
PDF2 years ago
生成用于手 - 物抓取的四维全身动作
本文介绍了一种生成数字人物的方法，使其可以同时进行全身运动和手部抓握以及头部朝向，并且在物理约束和合理性方面都具有逼真和可行性。
PDF3 years ago
关于元宇宙的一切：关于技术奇点、虚拟生态系统和研究议程的完整调查
这篇综述论文以技术和生态系统为维度，探讨了元宇宙的发展现状，强调了技术驱动元宇宙的转变，介绍了八种核心技术，并讨论了六个用户中心的因素，最终提出了元宇宙发展的具体研究议程。
PDF3 years ago
是否使用 React：面向双人对话的个性化化身姿态预测
本文提出了一种名为 Dyadic Residual-Attention Model（DRAM）的神经网络结构，通过选择性注意力整合单向和双向动态，以生成人物姿势序列，从而改善虚拟代表（avatar）的远程存在感，进而在双向交流中展现出更自然
PDF5 years ago