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航空事故报告的细粒度事件抽取的分层多标签分类
通过使用事件分类法以及 BERT 中的分层注意模块,可以更准确地识别事故报告中的事件,并且该方法在细粒度预测准确性上有所提高,并且对于罕见事件的识别问题有益处。
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3 months ago
航空事故报告的主题建模分析:LDA 和 NMF 模型的比较研究
本文比较两种突出的主题建模技术,潜在狄利克雷分配(LDA)和非负矩阵分解(NMF),在航空事故报告分析中的应用,以自动化和简化事故报告中潜在主题和模式的识别过程。LDA 在话题连贯性方面表现更好,NMF 则能够产生更为独特和细致的话题,以便
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4 months ago
通过战略需求容量平衡和基于学习的战术去冲突实现 UAM 的一体化冲突管理
该研究提出一种将需求能力平衡与强化学习相结合的新框架,用于解决城市空中移动上的战略冲突管理和战术安全分离问题,结果表明,这种预调整方法可以使得目标安全水平得到满足,同时在实现更高操作效率的同时提高空中交通的安全性。
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a year ago
用于安全管理的航空事故报告自然语言处理
本文探讨了自然语言处理方法在支持航空安全事件报告分析方面的应用,并提出使用基于转换器的分类器、主题建模和文本摘要模型等方法实现自动化的事件报告标记和概括生成。实验结果表明这些方法可以有效帮助分析出安全事件报告中的关键主题和潜在原因。
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a year ago
知识图谱与深度学习:航空安全领域问答案例研究
本文提出了一个基于知识图谱 (KG) 引导深度学习 (DL) 的问答 (QA) 系统,用于航空安全,并从飞机事故报告构建了一个知识图谱,证明了其比 GPT-3 和 BERT QA 更准确,可以更好地处理自然语言查询。
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2 years ago
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