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back-propagation through time
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用于语言建模的可伸缩循环神经网络贝叶斯学习
本文提出了基于贝叶斯学习的算法，通过引入随机梯度 Markov Chain Monte Carlo 的思想对 RNN 模型进行权重不确定性学习，从而提高模型在各个任务上的表现。
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8 years ago
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