backbone architectures | BriefGPT

关键词backbone architectures

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基于深度数据和深度度量学习的普适性牛标识
针对牛只的精准识别和精细畜牧的需要，本文首次提出和评估了一种自上而下（背部视角）的深度学习系统，该系统可使用深度数据准确识别个体牛只，为进一步研究提供了代码、数据集和训练权重。研究采用了基于卷积神经网络和多层感知器的背骨架，并通过生成嵌入空
PDF3 months ago
不同骨干网络架构对自动驾驶车辆数据集的影响
本研究评估了三个著名的自动驾驶数据集，即 KITTI、NuScenes 和 BDD，以比较不同骨干架构在目标检测任务中的性能。
PDF10 months ago
时域 DINO: 提升动作预测的自监督视频策略
研究论文介绍了一种新颖的自监督视频策略，通过 Temporal-DINO 方法在行动预测方面取得了显著改进，提高了背景骨干网络捕捉长期依赖性的能力。
PDFa year ago
图像抠图的解耦预训练
提出了一种自我监督的预训练方法，用于图像抠图任务的初始化，从而提高抠图的性能，并证明该方法优于现有的抠图方法和其他自我监督的初始化方法。
PDFa year ago
基于 PCA 的知识蒸馏：实现轻量化、内容和风格均衡的逼真风格转换模型
通过使用 PCA-based 知识蒸馏方法实现轻量级模型，实现了相较于当前模型 5-20 倍更快且参数更少的风格迁移方法，并保证了良好的内容保留和风格化特征的平衡。
PDF2 years ago
基于深度学习的现代目标检测模型综述
本文概述了基于深度学习的物体检测器的最新发展，提供了检测中使用的基准数据集和评估指标的简明概述，以及在识别任务中使用的一些主要骨干架构和现代轻量级分类模型，最后我们比较了这些架构在多个度量标准上的性能。
PDF3 years ago