backdoor | BriefGPT - AI 论文速递

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专注回门攻击：针对联合迁移学习的专注化后门攻击
基于联邦迁移学习的聚焦后门攻击。
PDF2 months ago
ICML变色龙：适应点对点图片，为联邦学习种植耐久后门
本研究探讨了联邦学习系统中后门的耐久性和良性图片与中毒图片之间的关系，提出了一种基于对比学习的 Chameleon 攻击，能够极大地增加后门的耐久性。实验表明，Chameleon 攻击在各种图片数据集、后门类型和模型结构上都能将后门的寿命显
PDFa year ago
AAAI整数规划后门发现：一种蒙特卡罗树搜索框架
提出了一种基于 Monte Carlo Tree Search- BaMCTS 算法，在 Mixed Integer Linear Programming（MIP）中通过构建 backdoor（后门）数据集来提高 MIP 问题的求解效率。
PDF3 years ago
中毒的分类器不仅被植入后门，而且本质上已经失效
本文提出了一种新的被污染分类器的威胁模型，并通过测试时间、人机交互式攻击方法生成多个有效的替代触发器，以应对被污染分类器的多方攻击，同时也比以前的工作更加可扩展和高效。该攻击方法是由解决对抗样本问题的平滑方法和人机交互式颜色和图像裁剪技术共
PDF4 years ago
深度神经网络的噪声响应分析评估其稳健性和结构恶意软件指纹
本文提出了一种快速特征生成技术，可以对深度神经网络进行快速的安全检测，尤其是可以在几秒钟内检测出所谓的后门 (backdoors)，并且无需大量计算资源和训练数据。
PDF4 years ago
结合树宽和后门求解 CSP 问题
本研究论文表明，当以任何可转化为有限约束语言的可解 CSP 问题作为背景门限时，CSP 是固定参数可解的，这将结合了两个解决 CSP 可解性问题的突出方法：(i) 通过变量和约束之间交互的结构限制和 (ii) 通过内部约束所使用的关系的语言
PDF8 years ago