关键词background restoration
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- AAAI去除干扰并巧妙恢复内容的可见水印消除方法
利用 Removing Interference and Recovering Content Imaginatively(RIRCI)框架,本研究提出了一种二阶段方法,旨在消除可见水印干扰并恢复背景内容,通过使用双通道网络和全局与局部上下 - 深度遮盖生成网络:一种从叠加图像中恢复背景的统一框架
提出了一种名为 Deep-Masking Generative Network (DMGN) 的神经网络模型,使用 Residual Deep-Masking Cell 作为核心操作单元,能够通过迭代生成高质量的背景和噪声图像,以及利用生成